常见问题

Cube 是 BI 吗？

严格说，Cube Core 不是传统 BI 前端，而是 headless semantic layer。

Cube 和 Looker / dbt / MetricFlow 是一类东西吗？

有重叠，但不完全相同。它们都涉及语义层或指标定义，但 Cube 的特点是更强的 API-first、缓存 / 预聚合与嵌入式分析取向。

Cube 能直接抓第三方 API 吗？

不推荐。官方文档明确说明，Cube 主要面向可 SQL 查询的数据源，而不是直接抓 REST / GraphQL API。

Cube 的指标定义默认存在哪里？

通常存放在 YAML 或 JavaScript 模型文件中，并纳入 Git 管理。

Cube 会把原始业务数据存进自己里面吗？

原始数据仍在上游数据库 / 数仓中。Cube 主要存语义模型，以及缓存 / 预聚合结果。

View 和 Cube 有什么区别？

• cube 偏底层业务实体与关系建模；
• view 偏面向消费端的数据产品门面。

为什么要先做 view 再给 Agent 用？

因为 view 能帮助你控制暴露范围、治理 join 路径，并提供更稳定的用户语义入口。

没有 pre-aggregations 能不能用？

能用，但一旦查询频率高、数据量大或 Agent 追问很多，性能与成本问题会明显暴露。

DAX / MCP 是不是 Cube Core 主线？

不是。中文教程主线应该先围绕 Cube Core、REST / GraphQL / SQL、建模与预聚合展开。DAX、MCP 更适合放扩展章节。

做中文教程时最重要的写作原则是什么？

不是“翻译概念”，而是让读者看完后知道：

1. Cube 解决什么问题；
2. 它在 AI 时代为什么重要；
3. 怎么落地；
4. 什么场景适合 / 不适合它。